Bao Lưới Nhất Phát
0

Dữ liệu đã trở nên thiết yếu như dầu trong thế giới kinh doanh. Hầu hết mọi người đều hiểu dữ liệu là vô cùng quý giá, nhưng không phải ai cũng biết cách lấy dữ liệu thô và chắt lọc nó thành thông tin kinh doanh hữu ích. Trong cuốn sách Hitchhiker's Guide to the Galaxy của Douglas Adams, một máy tính được yêu cầu xác định ý nghĩa của cuộc sống, và cuối cùng máy tính cung cấp một câu trả lời đơn giản là 42. Máy tính đưa ra một câu trả lời, nhưng không ai hiểu nó. Trong khi Hitchhiker's Guide to the Galaxy là khoa học viễn tưởng, cảnh này giống với cảnh nhiều người xem dữ liệu trong đời thực. Trừ khi bạn có thể biến dữ liệu thành thông tin có giá trị, dữ liệu cũng có thể là số ngẫu nhiên. Bằng cách sử dụng các quy trình quản lý dữ liệu khác nhau , doanh nghiệp của bạn có thể trích xuất thông tin chi tiết có tác động từ dữ liệu. Khi hầu hết mọi người nghĩ về các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu, họ hình dung ra các công ty khổng lồ thu thập lượng dữ liệu đáng kinh ngạc, nhưng trên thực tế, một doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô nào cũng có thể sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể sử dụng các quy trình quản lý dữ liệu tương tự như các công ty lớn nhưng ở quy mô thích hợp.

Mục Lục [Ẩn]

1. Quản lý dữ liệu cơ bản

  • Nếu công ty của bạn quan tâm đến việc sử dụng dữ liệu để thu được thông tin mới, bạn phải hiểu khối lượng công việc liên tục mà việc quản lý dữ liệu yêu cầu. Quản lý dữ liệu phải là một ưu tiên cao và không phải là một dự án nhỏ nếu công ty của bạn sẽ thu được bất cứ điều gì hữu ích.
  • Dữ liệu được thu thập phải được theo dõi, quản lý và bảo vệ để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu không bao giờ bị xâm phạm. Dữ liệu bị xâm nhập là vô dụng và có khả năng gây hại, vì thực hiện hành động dựa trên dữ liệu không chính xác hoặc sai lệch có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém.
  • Tuy nhiên, khi dữ liệu được quản lý đúng cách, nó có thể cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin và hiểu biết vô giá.

2. Hiểu rõ hơn về khách hàng của bạn

  • Hiểu khách hàng của bạn là một trong những thành phần quan trọng trong việc tạo ra một doanh nghiệp thành công. Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp hiểu những gì khách hàng của họ cần và muốn, điều này có thể dẫn đến doanh số bán hàng tốt hơn và khách hàng hạnh phúc hơn.
  • Doanh nghiệp thu thập thông tin khách hàng thông qua khảo sát, tài khoản, cookie, mạng xã hội, lịch sử mua hàng và nhiều phương pháp khác. Doanh nghiệp càng có nhiều dữ liệu về khách hàng thì hồ sơ khách hàng của họ càng trở nên hoàn thiện hơn.
  • Thu thập dữ liệu khách hàng như sở thích của khách hàng và thông tin nhân khẩu học cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và cách phục vụ họ tốt nhất.
  • Ví dụ: biết khách hàng sống ở đâu cho phép doanh nghiệp của bạn gửi tiếp thị được nhắm mục tiêu phù hợp với vị trí của từng khách hàng.
  • Nếu dữ liệu cho bạn thấy một khách hàng sống ở nơi có khí hậu lạnh, thì bạn có thể gửi quảng cáo được nhắm mục tiêu có trang phục thời tiết lạnh cho khách hàng đó. Ghép nối các quảng cáo bạn gửi khách hàng với hồ sơ dữ liệu của họ làm cho quảng cáo hiệu quả hơn và tăng tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng.

3. Đánh giá màn trình diễn

  • Dữ liệu cho phép doanh nghiệp đánh giá hiệu suất của sản phẩm, chiến dịch tiếp thị, nhân viên hoặc bất kỳ thay đổi nào có thể đo lường được. Dữ liệu bán hàng cơ bản sẽ cho bạn biết sản phẩm nào đang hoạt động tốt nhất, nhưng phân tích dữ liệu có thể đi sâu hơn nhiều để cung cấp thông tin chi tiết cụ thể cao.
  • Ví dụ: với phân tích dữ liệu, bạn có thể theo dõi và so sánh hiệu suất của hai bài đăng nội dung. Việc xem xét số lượt xem, nhận xét, lượt thích và chia sẻ mà một bài đăng nhận được và so sánh hai bài đăng có liên quan cho phép doanh nghiệp biết được nội dung nào được khách hàng đón nhận tốt hơn.
  • Khi bạn sử dụng dữ liệu để xác định một hành động thành công, bạn có thể sử dụng các yếu tố của hành động thành công trong các lĩnh vực khác để lan truyền các tác động tích cực. Phân tích dữ liệu cũng có thể cho một doanh nghiệp thấy những sai lầm của họ và làm nổi bật những hành động không hiệu quả để họ có thể tránh được trong tương lai.

4. Chi tiêu hiệu quả hơn và được cung cấp thông tin cho các nguồn lực

  • Như đã nói ở trên, phân tích dữ liệu cho phép một doanh nghiệp xem những gì hiệu quả và những gì không. Điều này cho phép một doanh nghiệp quyết định một cách có ý thức để sử dụng các nguồn lực ở những nơi mà chúng sẽ hiệu quả nhất. Nếu một chiến dịch tiếp thị không thành công, thì phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp xác định lý do tại sao nó thất bại và ngăn doanh nghiệp lãng phí tài nguyên khi cố gắng thực hiện lại các lỗi chiến dịch tương tự.
  • Dữ liệu cũng có thể củng cố các quyết định bằng cách chứng minh lý do tại sao một phần nội dung, chẳng hạn, lại thành công, điều này cho phép doanh nghiệp biết liệu họ có thể dành tài nguyên một cách an toàn để lặp lại kiểu nội dung đó hay không.
  • Việc kết hợp phân tích dữ liệu với tự động hóa cho phép một doanh nghiệp thực hiện nhiệm vụ đơn điệu là lọc thông qua các bộ dữ liệu khổng lồ ngoài vai của nhân viên là con người và giao nhiệm vụ cho máy móc.
  • Thay vì đầu tư vào một nhân viên để đọc từng dòng dữ liệu, hãy để sức mạnh của tự động hóa, thuật toán và phần mềm phức tạp kéo dữ liệu có liên quan.
  • Việc cho phép tự động hóa phân tích cú pháp dữ liệu có liên quan giúp giải phóng nhân viên của con người làm việc trong các dự án khác mà máy tính không thể hoàn thành.
  • Dữ liệu có thể tiết lộ thông tin vô giá cho một doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô nào. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu, một doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, xác định lý do đằng sau những thành công và thất bại và chi tiêu nguồn lực một cách thông minh vào những nơi chúng sẽ hiệu quả nhất.

CƠ SỞ SẢN XUẤT BAO LƯỚI NHẤT PHÁT

Địa chỉ: Quốc lộ 1K, Tân Đông Hiệp, Dĩ An, Bình Dương

Hotline: 0365435441

Website: https://baoluoigiare.com/  - Email: baoluoigiare@gmail.com

Baoluoinhatphat
Chat Zalo
0365435441